唐煜桂，博士（后）、硕士生导师，安徽理工大学“青苗人才”，长期致力于人工智能算法研究，聚焦AI与能源、医工结合的交叉发展，研究方向包括新能源功率预测、锂电池状态估计、肌电信号手势识别。

主持中国博士后科学基金面上资助项目、国家科技重大专项子课题、安徽理工大学引进人才科研启动基金等；校企合作横向项目经费到账15万元。近年来，以第一作者在Renewable and Sustainable Energy Reviews、Applied Energy、Energy等能源/AI领域顶刊发表SCI论文8篇（含6篇中科院一区Top）。获评博士研究生国家奖学金（2022）、上海市优秀毕业生（2024）。

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