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唐煜桂-简介

2025-02-17 15:02    (点击:)

 

唐煜桂

 

校聘副教授

 

tangyugui@aust.edu.cn

 

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通讯地址

安徽省淮南市泰丰大街168

研究方向

新能源功率预测、迁移学习、“AI+X”技术

教育经历

2019-092024-06, 上海大学, 机械电子工程, 博士(硕博连读)

2015-092019-06, 山东科技大学, 机械电子工程, 学士

工作经历

2024-06至今, 安徽理工大学, 机电工程学院, 校聘副教授

讲授课程

《机器学习》《人工智能导论》《人工智能应用》等

科研项目

[1]安徽理工大学, 安徽理工大学引进人才科研启动基金,  2024rcyj65, 轻量化风电功率预测框架关键技术研究, 2024-122027-12, 主持

学术论文

[1]Photovoltaic power forecasting: A hybrid deep learning model incorporating transfer learning strategy. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2022, 162: 112473.(第一作者,中科院1TopIF=16.3

[2]Wind power forecasting: A temporal domain generalization approach incorporating hybrid model and adversarial relationship-based training. Applied Energy, 2024, 355: 122266.(第一作者,中科院1TopIF=10.1

[3]Wind power forecasting: A hybrid forecasting model and multi-task learning-based framework. Energy, 2023, 278: 127864(第一作者,中科院1TopIF=9

[4]A privacy-preserving framework integrating federated learning and transfer learning for wind power forecasting. Energy, 2024, 286: 129639.(第一作者,中科院1TopIF=9

[5]Wind power forecasting: A transfer learning approach incorporating temporal convolution and adversarial training. Renewable Energy, 2024, 224: 120200.(第一作者,中科院1TopIF=9

发明专利

[1]一种气动软体假肢手.国家发明专利, 公开(公告号): CN114631917A

代表成果

[1]以第一作者在《Renewable and Sustainable Energy Reviews》、《Applied Energy》等能源/人工智能领域顶级期刊发表SCI论文7篇(含6篇中科院1TopIF均大于7

[2]2022年获博士研究生国家奖学金

荣誉称号

[1]上海市优秀毕业生,2024.06

其他




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