9月27日,安徽理工大学机电工程学院教师滕文想赴山东济矿鲁能煤电股份有限公司阳城煤矿,围绕矿井智能化项目开展技术交流。此次交流聚焦矿井智能化需求,推动图像识别技术与煤矿现场应用相结合,为项目研究与后续现场验证提供支撑。

山东济宁阳城煤矿核定年产能190万吨,是山东省最大的地方煤矿之一。该矿作为国家“十一五”循环经济标准化试点单位,配套建成洗煤厂、煤矸石电厂与新型建材项目,形成“煤-电-热-汽-建材”全链条循环经济体系,是汶上县唯一民生供暖热源。目前已通过山东省I类智能化煤矿验收,依托智能开采、矸石井下充填等绿色技术,在低磷低硫气煤开采、固废资源化利用领域形成特色优势,是集安全高效生产、绿色低碳转型于一体的现代化能源示范矿井。
安徽理工大学机电工程学院依托机械工程等学科基础,面向矿山机电装备与智能制造开展教学科研,注重科研与行业需求结合。此次交流中,学院围绕图像采集、关键目标识别及连接状态判定等问题,与煤矿方讨论了技术方案。后续将结合现场数据开展模型优化与视频验证,服务矿车摘挂钩作业安全监测。
面向煤矿现场需求开展项目研究,有助于将科研工作与工程实际相结合,也为研究生参与数据处理、算法研究和现场验证提供实践场景。学院将以项目研究为纽带,推进校企技术交流,探索人工智能技术在煤矿安全监测中的应用,服务企业技术需求与应用型人才培养。
撰稿:机电工程学院 滕文想
核稿:机电工程学院 黄家海
编辑:机电工程学院 胡荣
审稿:机电工程学院 唐克