8月20日下午，机电工程学院邀请马来西亚理科大学陈茂龙（Tan Mou Leong）副教授通过线上平台作学术报告。报告会由学院副院长黄家海教授主持，学院师生30余人参加。

陈茂龙副教授以“Research on Multi-source Remote Sensing Data Processing and Mine Disaster Monitoring”为题，从卫星遥感、地理信息系统与水文气候模型交叉融合的视角，系统介绍了多源遥感数据在矿山地表形变监测、滑坡风险评估及极端气候事件预警中的应用进展，重点阐述了人工智能在遥感数据处理中的赋能作用，包括基于深度学习的高分辨率影像自动解译、多源数据融合驱动的沉降智能识别模型及滑坡易发性空间预测技术。他指出，遥感与AI的深度融合已成为矿山灾害监测与预警的重要手段，对提升矿山安全生产水平具有重要支撑。

报告结束后，师生围绕多源数据融合、灾害预警模型构建及AI在遥感解译中的适用性等问题进行了深入交流。黄家海表示，陈茂龙团队在多源遥感数据处理、灾害监测及AI赋能遥感解译方向的积累，对学院矿山智能监测与装备技术领域的科研工作具有重要借鉴意义。

陈茂龙副教授现任马来西亚地理协会主席、槟城水观察组织副主席，在马来西亚理工大学获水文遥感博士学位，后于新加坡国立大学从事博士后研究，长期从事水文学、气候学、遥感与地理信息系统交叉研究，入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单，发表SCI论文150余篇，总被引超5000次。

此次报告为促进遥感技术与矿山智能装备的交叉融合奠定了良好基础。